2026年ChatGPT料金プラン比較
| プラン | 月額(USD) | 利用できるモデル | 主な特徴 |
|---|
| 無料 | $0 | GPT-4o mini | 1日の利用に制限あり |
| Plus | $20 | GPT-4o・GPT-5(制限付き) | DALL-E 3・Voice Mode・Code Interpreter |
| Pro | $200 | 全モデル・制限なし | 最上位アクセス・高速処理 |
| Team | $25/ユーザー | 全モデル | 管理機能・データ保護 |
| Enterprise | 要見積 | 全モデル | SSO・カスタム設定 |
ChatGPT APIとClaude APIのコスト比較
# api_cost_comparison.py
# ChatGPT API vs Claude APIのコスト計算
MODELS = {
# OpenAI
"gpt-4o-mini": (0.15, 0.60, "128K", "OpenAI"),
"gpt-4o": (2.50, 10.00, "128K", "OpenAI"),
"gpt-5": (10.00, 30.00, "128K", "OpenAI"),
# Anthropic
"claude-haiku": (0.80, 4.00, "200K", "Anthropic"),
"claude-sonnet": (3.00, 15.00, "200K", "Anthropic"),
"claude-opus-5": (15.00, 75.00, "200K", "Anthropic"),
}
def compare_costs(daily_requests: int, avg_input: int, avg_output: int) -> None:
"""日次リクエスト数と平均トークン数でAPIコストを比較する"""
print(f"日{daily_requests}リクエスト・入力{avg_input}・出力{avg_output}トークン")
print(f"{'モデル':20} {'入力$/1M':>10} {'出力$/1M':>10} {'コンテキスト':>12} {'月間コスト':>12}")
print("-" * 66)
for model, (inp, out, ctx, provider) in MODELS.items():
per_req = (avg_input * inp + avg_output * out) / 1_000_000
monthly = per_req * daily_requests * 30
print(f"{model:20} ${inp:>9.2f} ${out:>9.2f} {ctx:>12} ${monthly:>11.0f}")
print("=== 中規模SaaS(日200リクエスト、入力1500・出力800トークン)===")
compare_costs(200, 1500, 800)
選択フローチャート
スタート
↓
毎日使うか?
├ No → 無料プランで十分
└ Yes ↓
プログラムからAPIで使うか?
├ Yes → API料金ページでモデルを比較
└ No ↓
画像生成・音声が必要か?
├ Yes → ChatGPT Plus($20)
└ No ↓
長文PDF(100P+)・コード生成重視か?
├ Yes → Claude Pro($20)
└ No → どちらでも同等、両方の無料を試す
ChatGPT vs Claude: 用途別おすすめ
| 用途 | ChatGPT | Claude |
|---|
| 音声・音声認識 | ✅ Voice Mode | ❌ |
| 画像生成 | ✅ DALL-E 3 | ❌ |
| 長文PDF処理 | ⚠️ 128K制限 | ✅ 200K |
| コード生成 | ✅ | ✅ |
| 日本語品質 | ✅ | ✅ |
| APIコスト(最安) | $0.15/1M (4o mini) | $0.80/1M (Haiku) |
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