AIコーディング 2026.06.20
OpenCode vs Claude Code【2026年版】オープンソース vs 商用エージェントコーディングツール完全比較
機能比較表（2026年版）
| 機能 | Claude Code | OpenCode |
|---|---|---|
| ライセンス | プロプライエタリ | OSS（MIT/Apache） |
| 料金 | $20〜$100/月（Pro/Max） | 無料（API従量別） |
| LLMバックエンド | Claude専用 | Claude/GPT/Ollama等 |
| コンテキスト | 200K（claude-sonnet-4-5） | バックエンド依存 |
| CLAUDE.md対応 | ✅ | ❌（AGENTS.md） |
| セルフホスト | ❌ | ✅ |
| セットアップ時間 | 5分（npm install） | 1〜数時間 |
| コード品質 | 高い（初回から動く） | 反復プロセス |
セットアップ比較
# Claude Code: 5分でセットアップ
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
claude # 起動完了
# OpenCode: セルフホスト
git clone https://github.com/sst/opencode
cd opencode
cp .env.example .env
# .envにAPIキーを設定
docker compose up -d
# → http://localhost:3000 でアクセス
実際の使用感の違い
# Claude Code: 大規模リファクタリングが得意
claude "このリポジトリ全体でany型を全部unknownに変更して"
# → 200Kコンテキストでプロジェクト全体を把握し一括変更
# OpenCode: バックエンドLLMを柔軟に選択
# .env で DeepSeek V4 Pro（安い）を使う場合
MODEL=deepseek/deepseek-v4-pro
# 同じタスクをより低コストで実行できる
コスト比較（月間100時間のコーディング支援）
# cost_comparison.py
# Claude Code Pro（Claude Sonnet 4.5 API）
# 想定: 1時間 = 200Kトークン入力 + 50Kトークン出力
sonnet_monthly = 100 * (200_000 * 3.0 + 50_000 * 15.0) / 1_000_000
print(f"Claude Code (Sonnet): ${sonnet_monthly:.0f}/月") # $135
# OpenCode + DeepSeek V4 Pro（安いバックエンド）
deepseek_rate = (0.50, 2.00) # 推定 $/1M
deepseek_monthly = 100 * (200_000 * deepseek_rate[0] + 50_000 * deepseek_rate[1]) / 1_000_000
print(f"OpenCode (DeepSeek): ${deepseek_monthly:.0f}/月") # $10 程度
# OpenCode + Claude Sonnet（高品質を維持）
print(f"OpenCode (Sonnet): ${sonnet_monthly:.0f}/月") # $135（同コスト）
選び方フローチャート
スタート
↓
カスタムLLMバックエンド（DeepSeek・Ollama）が必要か？
├ Yes → OpenCode
└ No ↓
CLAUDE.mdでAgentを細かく制御したいか？
├ Yes → Claude Code
└ No ↓
セルフホストでデータを社内に閉じたいか？
├ Yes → OpenCode（自社サーバー）
└ No ↓
→ Claude Code（シンプルで高品質）
