AI業務活用 2026.04.19

ChatGPTで資料作成を50%時短|5ステップで構成案からスライド完成まで

タグ:生成AI / 業務効率 / 資料作成 / ChatGPT / 時短

5ステップ資料作成ワークフロー

Step 1 (5分):  テーマと目的をChatGPTに伝えて構成案を生成
Step 2 (5分):  構成案を確認・修正してスライド本文を生成
Step 3 (5分):  各スライドのデータ・事実を確認・補完
Step 4 (10分): PowerPoint/Googleスライドに貼り付け・レイアウト調整
Step 5 (5分):  全体レビュー・誤字確認
合計: 30分(従来比50%短縮)

Step 1: 構成案の生成プロンプト例

プロンプト例(そのままコピーして使えます):

「以下の条件で営業提案書の構成案を作ってください。

対象: ○○株式会社(製造業、従業員500名)
目的: クラウド移行サービスの提案
聴衆: 情報システム部長(非エンジニア)
スライド枚数: 8枚以内
制約: 専門用語を使わず、コスト削減効果を数値で示す

各スライドのタイトルと3行の要点を出力してください」

APIで資料生成を自動化する

# auto_document_generator.py
# 営業情報から提案書を自動生成する

import anthropic
from pathlib import Path

client = anthropic.Anthropic()

DOCUMENT_SYSTEM = """あなたはプロの資料作成コンサルタントです。
与えられた情報から、説得力のある提案書・報告書を生成してください。
- 箇条書きは3点以内にまとめる
- 数値・事実を具体的に記載する
- 専門用語は使わず、意思決定者に伝わる言葉を選ぶ"""

def generate_proposal(
    company: str,
    goal: str,
    audience: str,
    key_facts: list[str],
    slide_count: int = 8
) -> dict:
    """提案書の構成と本文をClaude APIで生成する"""
    
    prompt = f"""
提案先: {company}
目的: {goal}
聴衆: {audience}
スライド枚数: {slide_count}枚以内
重要な事実:
{chr(10).join(f'- {f}' for f in key_facts)}

上記の条件で提案書の構成案を作り、各スライドのタイトルと本文(200文字以内)を出力してください。
"""
    
    response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",   # 資料品質はSonnet推奨
        max_tokens=2000,
        system=DOCUMENT_SYSTEM,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    
    # コスト計算
    inp = response.usage.input_tokens
    out = response.usage.output_tokens
    cost = (inp * 3.00 + out * 15.00) / 1_000_000
    
    return {
        "content": response.content[0].text,
        "cost_usd": round(cost, 4),
        "cost_jpy": round(cost * 150, 1)
    }

# 使用例
result = generate_proposal(
    company="株式会社サンプル",
    goal="クラウド移行サービスの採用提案",
    audience="情報システム部長(40代、非エンジニア背景)",
    key_facts=[
        "現在のオンプレ保守コスト: 年間500万円",
        "クラウド移行後の試算: 年間300万円(40%削減)",
        "移行期間: 3ヶ月",
        "同業他社の導入実績: 15社"
    ]
)

print(result["content"])
print(f"\nコスト: ${result['cost_usd']} (約{result['cost_jpy']}円)")

PowerPoint自動生成(python-pptx)

# pptx_generator.py
# AIが生成した構成案からPowerPointを自動作成する
# pip install python-pptx anthropic

from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
import anthropic
import json

client = anthropic.Anthropic()

def generate_slides_json(topic: str) -> list[dict]:
    """スライド構成をJSON形式で生成する"""
    response = client.messages.create(
        model="claude-haiku-4-5-20251001",  # 構成案はHaikuで安く
        max_tokens=1000,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"""「{topic}」について5枚のスライド構成を以下のJSON形式で出力してください:
[
  {{"title": "スライドタイトル", "bullet_points": ["要点1", "要点2", "要点3"]}}
]
JSONのみ出力してください。"""
        }]
    )
    return json.loads(response.content[0].text)

def create_pptx(slides_data: list[dict], output_path: str = "output.pptx") -> str:
    """スライドデータからPowerPointファイルを生成する"""
    prs = Presentation()
    
    for slide_info in slides_data:
        slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[1])  # タイトル+コンテンツ
        
        slide.shapes.title.text = slide_info["title"]
        
        body = slide.placeholders[1]
        tf = body.text_frame
        tf.clear()
        
        for point in slide_info["bullet_points"]:
            p = tf.add_paragraph()
            p.text = point
            p.level = 0
    
    prs.save(output_path)
    return output_path

# 実行
slides = generate_slides_json("AIを活用した営業効率化提案")
output = create_pptx(slides, "sales_proposal.pptx")
print(f"生成完了: {output}")
# コスト: Haiku使用で5スライド約$0.001(0.15円)

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参考ソース